La tecnología ha sido un catalizador crucial en la transformación del sector sanitario, y en 2025 se espera que esta revolución continúe, afectando tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes. En este artículo, exploramos las principales tendencias tecnológicas que dominarán la atención sanitaria el próximo año.
El uso de Electronic Medical Records (EMR) o Historias Clínicas Electrónicas (HCE) ha sido uno de los grandes avances en la gestión sanitaria moderna. A continuación, exploramos cómo algunas de las tendencias tecnológicas mencionadas anteriormente están directamente relacionadas con los módulos de HCE que veremos evolucionar en 2025:
1. IA en el diagnóstico clínico y análisis predictivo
Los módulos de EMR integrarán herramientas de inteligencia artificial (IA) para analizar grandes volúmenes de datos clínicos. La IA ayudará a los médicos a identificar patrones a partir de los historiales médicos electrónicos y generar alertas tempranas sobre posibles diagnósticos. Módulos avanzados de EHR podrán realizar recomendaciones automáticas de tratamientos basados en la comparación de casos similares en la base de datos.
2. Salud basada en datos y medicina personalizada
La medicina personalizada estará apoyada en los EMR mediante la integración de datos genómicos y biométricos. En 2025, los módulos de EMR incluirán análisis avanzados basados en datos que permitirán a los médicos acceder a un panorama más completo de la salud del paciente, ajustando los tratamientos en función de su perfil único.
3. Wearables y dispositivos IoT
Los EHR conectados con dispositivos IoT serán esenciales para gestionar los datos recogidos en tiempo real a través de dispositivos wearables. Los módulos de EHR podrán recibir automáticamente actualizaciones sobre signos vitales, actividad física, calidad del sueño y más, permitiendo una monitorización continua de la salud del paciente sin necesidad de visitas frecuentes al médico.
4. Blockchain para la gestión de datos médicos
El uso de blockchain en la gestión de historiales médicos es clave para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. Los módulos de EHR basados en blockchain permitirán a los pacientes tener un mayor control sobre quién accede a sus datos y asegurarán la inmutabilidad de la información almacenada. La interoperabilidad de los EHR también se verá mejorada con blockchain, facilitando el intercambio seguro de datos entre distintas instituciones de salud.
5. Terapias digitales
Las terapias digitales estarán directamente conectadas con los EMR, permitiendo a los profesionales de la salud prescribir y supervisar estas intervenciones a través del historial médico del paciente. Los módulos de EHR incluirán espacios dedicados para realizar un seguimiento de la adherencia y los resultados de las terapias digitales, proporcionando una visión integral de la respuesta del paciente al tratamiento.
6. Realidad aumentada y virtual para formación
Los módulos de EMR también podrían integrarse con plataformas de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR). Por ejemplo, podrían habilitar simulaciones en tiempo real para la formación médica basadas en datos del EHR de pacientes reales (anonimizados), ayudando a los profesionales a entrenar en escenarios clínicos específicos.
7. Conectividad sanitaria impulsada por 5G
La expansión de la red 5G permitirá una transferencia más rápida y eficiente de datos entre dispositivos y plataformas de salud. Los módulos de EHR con capacidad 5G podrán procesar grandes volúmenes de datos casi en tiempo real, mejorando la atención remota a través de la telemedicina y permitiendo consultas más dinámicas e inmediatas entre profesionales de la salud.
Conclusión
La evolución de las historias clínicas electrónicas hacia plataformas más inteligentes, interactivas y seguras será uno de los pilares fundamentales para integrar todas estas tecnologías emergentes en el sistema de salud. Las organizaciones que adapten sus EHR a estas tendencias podrán ofrecer una atención más completa y personalizada, mejorando los resultados clínicos y la satisfacción tanto de pacientes como de empleados sanitarios.
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